English
EXIsport, een toonaangevende detailhandelaar in sportkleding en -uitrusting in Slowakije, heeft onlangs zijn benadering van het aanbevelen van producten en het verbeteren van de klantervaring aanzienlijk veranderd. De e-shop van EXIsport begon aan zijn 20e jaar sinds de lancering en is vanaf het begin een leider op de Slowaakse markt.
Het heeft 20 jaar ervaring, veranderingen en innovaties die het bedrijf heeft doorgevoerd. Het is actief op de Slowaakse, Tsjechische en Hongaarse markt. Er zijn 19 EXIsport-winkels in Slowakije en de omzet voor 2022 steeg met meer dan 40% ten opzichte van het voorgaande jaar. Het is een meervoudig Superbrands Award winnaar en de winnaar van de MastersGate Award in 2018.
In onze studie duiken we in het verhaal van Exisport, die er dankzij innovatieve oplossingen zoals gepersonaliseerde productaanbevelingen in slaagde om niet alleen de CTR van zijn recommenders aanzienlijk te verhogen, maar ook de tevredenheid van zijn klanten te verbeteren.
U leert:
- EXIsport gebruikt Luigi’s Box Search al sinds 2018
- Vertrouwen brengt nieuwe uitdagingen met zich mee
- Welke vragen werden gesteld in EXIsport voor de test, en wat waren de resultaten
- Welke veranderingen volgden
Bij EXIsport zijn we geen nieuwkomers
Onze samenwerking begon in 2018, een jaar nadat een ervaren marketingconsultant bij EXIsport kwam werken, die na een UX-test een aantal interessante dingen opmerkte. Vanaf de implementatie van ons eerste product – Luigi’s Box Analytics, bleek dat tot 30% van de verkopen op de toenmalige website via search werd gedaan. De conversieratio van degenen die de search gebruikten was vele malen hoger dan die van degenen die de navigatie gebruikten. Op basis van deze en andere bevindingen, die u kunt lezen in onze vorige EXIsport-studie, losten ze het probleem destijds op door onze Search samen met autocomplete te implementeren.
Nog een stap in de richting van ons gezamenlijke doel
Hoe denk je dat dit verhaal verdergaat? Een klant die tevreden is met het product krijgt meer vertrouwen en de waarde van de samenwerking binnen de zakelijke relatie met de leverancier. Deze synergie drijft zowel de klant als de leverancier wederzijds vooruit, opent nieuwe mogelijkheden en verhoogt de efficiëntie van de samenwerking. In de vier jaar van samenwerking hebben we search en autocomplete fundamenteel verbeterd. Onze algoritmes worden steeds beter. Met machine learning brengen we relevantere resultaten op alle gebieden.
De search is gepersonaliseerd en biedt de gebruiker het comfort dat hij nodig heeft. Het gaat dus om meer dan alleen cijfers, plannen en inkomsten. Niet alles is meetbaar, en de relatie van de klant met de e-shop, waar hij altijd in een minimum van tijd en moeite vindt wat hij zoekt, bevindt zich kwalitatief op een heel ander niveau. We verbeteren dus onze relatie met de klant en de relatie van de klant met ons. EXIsport weet dit, en na jaren van succesvolle samenwerking wilden ze Luigi’s Box in een ander gebied proberen – productaanbevelingen.
Het werkt alleen met testen
Het testen van nieuwe ideeën op e-shops is essentieel om vele redenen. Een daarvan is dat zelfs kleine afwijkingen in CTR of CVR een aanzienlijke invloed kunnen hebben op de totale omzet van een e-shop. Als het een e-shop is met veel verkeer, kan zelfs een kleine verbetering van de conversieratio’s een aanzienlijke impact hebben op het verhogen van de omzet. Aan de andere kant, als de conversieratio’s niet hoog genoeg zijn, kan dit leiden tot een verlies van klanten en omzet. Door te testen kunnen e-shops zwakke en sterke punten in conversieprocessen identificeren en vervolgens optimaliseren. Op deze manier kunnen e-shops de gebruikerservaring verbeteren en de kans vergroten dat klanten herhaaldelijk terugkeren en winkelen. Als de test of vergelijking van hoge kwaliteit is, verkrijgt de e-shop waardevolle informatie over het gedrag van klanten, die hij kan gebruiken om zijn marketing- en verkoopstrategieën te verbeteren, net als in het geval van EXIsport.
Net als veel andere klanten ontwikkelden ze hun recommender met behulp van hun middelen en systeem. Op een bepaald moment was het noodzakelijk om te verifiëren hoe succesvol deze oplossing was. Er waren verschillende argumenten over waarom hun aanbevelingen beter zouden kunnen zijn dan de onze, maar ook waarom Luigi’s Box Recommender een beter resultaat zou kunnen opleveren. Er werd gezocht naar antwoorden op twee fundamentele vragen, waarvoor zonder testen geen antwoorden waren.
Vanaf het begin van het idee van de vergelijkende test hadden professionals van de marketingafdeling van EXIsport in gedachten dat de implementatie van de test niet overhaast mocht gebeuren. Het testen begon met het verzamelen van gegevens van de basket pop-up recommender, waar gegevens over de prestaties werden verzameld. Vervolgens zijn we gezamenlijk begonnen met het implementeren van de Recommender van Luigi’s Box. De implementatie was niet helemaal eenvoudig, maar dankzij de samenwerking met ervaren experts van EXIsport en hun IT-providers van ASdata hebben we onze recommenders succesvol geïmplementeerd als alternatief voor de originele. Deze combinatie van expertise en productondersteuning zorgde voor een soepel implementatieproces en een effectieve implementatie van aanbevelingen.
De pop-up basket recommender is een innovatieve functie in de e-shop die klanten gepersonaliseerde productaanbevelingen biedt rechtstreeks in het winkelmandje. Deze handige tool wordt weergegeven als een aantrekkelijk pop-upvenster dat aanvullende producten suggereert op basis van klantvoorkeuren en winkelgedrag die hen mogelijk interesseren.
De pop-up basket recommender is ontworpen om het winkelen voor klanten gemakkelijker te maken en tegelijkertijd de waarde van de bestelling te verhogen. De eenvoud en effectiviteit liggen in het feit dat de klant het winkelmandje niet verlaat om de aanbevolen producten te bekijken. Op deze manier biedt de e-shop klanten relevante en interessante aanbiedingen, waardoor de klantervaring wordt verbeterd en de verkoop wordt verhoogd.
Om de prestaties van onze Recommender te testen, hebben we deze geïmplementeerd in een productcategorie waar tot nu toe geen aanbevelingen waren. Onze primaire focus was om de impact op de verkoop te volgen. De primaire KPI was het aantal transacties, waardoor we de effectiviteit van de Recommender in deze categorie nauwkeurig konden beoordelen.
Data spreekt in het voordeel van Luigi’s Box
De testresultaten van de originele recommenders waren significant genoeg. Ze kunnen op verschillende niveaus worden verklaard. De eerste gegevensverzameling van de originele aanbevelingen was van de zomer tot het late najaar van 2022, d.w.z. tijdens de kerstcadeauperiode en Black Friday-verkopen, wat de gegevens enigszins kan hebben vertekenend. Dit is echter geen probleem.
Laten we ook eens kijken hoe de Recommender presteerde in de categorie. Hier waren de CTR- en CVR-waarden alleen interessant omdat er niets was om ze mee te vergelijken. Het aantal transacties is echter interessant, het bedrag dat we niet bekend kunnen maken, maar hun waarde was een aangename verrassing met een aanzienlijke winst die kwam, laten we zeggen – zomaar.
Conclusie: “Het is noodzakelijk om Luigi’s Box Recommender zo snel mogelijk in te zetten…”
Geen wonder.
Na evaluatie van de geselecteerde metrieken is het duidelijk dat Luigi’s Box Recommender de CTR met bijna 39% kan verhogen en zelfs tot bijna 51%, afhankelijk van de gekozen metriek. Deze stijging verhoogt natuurlijk ook de omzet, wat het gewenste resultaat is voor elke handelaar. Bovendien kan de Recommender in categorieën extra winst opleveren die er voorheen niet was. Daarom heeft Luigi’s Box Recommender de originele oplossing van de winkelwagenrecommenders volledig vervangen en heeft EXIsport de Recommender als een nieuwigheid in hun e-shop geïntroduceerd.
En hoe zit het met jou? Raak je geïnspireerd en probeer je een aantal van onze producten?
