Aanpassing van Autocomplete voor Zoot zorgde voor een modieuze conversiestijging van 2,5%

Hoewel de 2 miljoen maandelijkse bezoeken van Zoot (plus de 2,5 miljoen maandelijkse bezoeken van Bibloo) indrukwekkend zijn, is het vooral belangrijk dat het merk zelf de status van “love-brand” in de modecommunity heeft weten te verwerven.

Toen de klant besloot zijn site search naar een nieuw niveau te tillen, maakte dit project tot een grote uitdaging en verplichtte het ons om de precisie van de zoekresultaten te verbeteren en de gebruikerservaring te verbeteren.

Het gebruikersgedrag analyseren

Data lieten ons zien dat de bezoekers van Zoot drie keer meer kans hebben om te converteren wanneer ze de zoekfunctie gebruiken. Met een zoekgebruik van ongeveer 10-11% was het meer dan duidelijk dat het een gemiste kans zou zijn om alleen de technologie te leveren zonder deze aan te passen aan de specifieke kenmerken van de mode-industrie.

Daarom was onze eerste stap gericht op het begrijpen van hoe gebruikers omgaan met de website en de zoekfunctie zelf. Om dit te doen, hebben we Luigi’s Box Analytics geïmplementeerd, wat ons helpt te begrijpen hoe gebruikers naar verschillende soorten producten zoeken door het analyseren van:

• De belangrijkste productkenmerken (bijv. kleuren, geslacht, stijl/snit, merk, enz.)
• Gebruikelijke synoniemen en typefouten (jeans, denim, blauwe broeken, enz.)
• De meest voorkomende redenen voor de zoekopdrachten zonder resultaat

De zoekfunctie verfijnen

Achteraf zijn we begonnen met het verfijnen van onze zoekfunctie om de gegevens te weerspiegelen in de relevantie van de zoekresultaten en de product rankings.

Een van de belangrijkste doelstellingen was het verbeteren van de nauwkeurigheid van kleurgerelateerde zoektermen (bijv. blauwe jeans, wit vest, enz.).

Tenslotte hebben we intensief samengewerkt met de klant om de productfeeds te verbeteren, zodat we het meeste uit onze zoekfunctie konden halen door volledige en accurate productgegevens te verstrekken op basis van onze bevindingen en vereisten.

Ontwerp en bruikbaarheid

Het ontwerp van autocomplete, zoekresultaten en gefacetteerde filters is erop gericht om zich aan te passen aan het websiteontwerp op basis van de briefing van de klant.

Omdat de klant de zoekfunctie beschouwde als een modewinkel, hebben we een autocomplete-balk ontworpen over de volledige breedte, met de nadruk op een aantrekkelijke visuele presentatie van de producten.

Autocomplete showcase bevat ook aanbevolen categorieën, topmerken en vergelijkbare zoekopdrachten gerelateerd aan de zoektermen.

Aangezien de gegevens ons lieten zien dat het belangrijkste filterattribuut in zoekresultaten het merk is, hebben we een snel visueel filter (logo’s) van de populairste merken die overeenkomen met de betreffende zoekterm, samen met het reguliere gefacetteerde filter.

We hebben ook aanbevolen categorieën toegevoegd aan de zoekresultatenpagina, aangezien veel van de zoektermen (bijv. ‘witte top’) vaak relevant zijn voor verschillende productcategorieën.

A/B-test en de resultaten

Aangezien Zoot op dat moment een concurrerende oplossing gebruikte, besloten ze een A/B-test te lanceren met een 50:50-split.

De A/B-test startte op 17 augustus en werd na een maand geëvalueerd, maar zelfs na de eerste weken begonnen de resultaten een verbetering ten gunste van Luigi’s Box te laten zien.

Na verschillende verlengingen werd de test na drie maanden stopgezet. De resultaten toonden aan dat Luigi’s Box Search en Autocomplete:

Deze casestudy heeft ons laten zien hoe belangrijk het is om een individuele, datagestuurde aanpak te kiezen om het maximale uit het potentieel van de technologie te halen.