Luigi’s Box Recommender is een slimme tool die gepersonaliseerde productaanbevelingsboxen in je winkel weergeeft. Aanbevelingen worden afgestemd op elke klant met behulp van kunstmatige intelligentie.
Luigi’s Box Recommender toont bijvoorbeeld:
Homepagina
- recent bekeken producten
- nieuwe items
- populaire items
Productdetail
- vergelijkbare producten
- gerelateerde producten
- populaire producten van hetzelfde merk/categorie
Het is mogelijk om aanbevelingen ook in verschillende andere delen van de e-shop weer te geven, zoals direct in de winkelwagen, op de categoriepagina, enz.
A/B-testen in de NAUREUS e-shop
Tussen 9 november en 3 december 2021 hebben we in samenwerking met de NAUREUS e-shop (www.naureus.sk) uitgebreide A/B-testen uitgevoerd om de prestaties van de ingezette Luigi’s Box Recommender te monitoren.
Kortingen zijn de beste content voor de homepage
Naast de twee bestaande aanbevelingsboxen hebben we twee nieuwe toegevoegd aan de homepage: “Aanbevolen voor jou” en “Laatst bekeken”. De eerste werkt met gegevens die zijn verzameld tijdens een bezoek van een klant aan de winkel, waarbij hun gedrag wordt gevolgd – waar ze hebben geklikt, wat ze hebben bekeken of wat ze hebben gekocht. De tweede toont de meest recente producten die de klant in de e-shop heeft bekeken en stelt hen in staat die producten gemakkelijk te bekijken. In dit geval presteerde, ironisch genoeg, de originele kortingsaanbevelingsbox in beide gevallen het beste.
De op één na best presterende box was “Aanbevolen voor jou“, die net zo boeiend was voor bezoekers als de kortingsaanbevelingsbox (dezelfde CTR* van 1,6% en dezelfde CVR** van 46,5%) en tot 84 ondersteunde conversies genereerde. Voor een Recommender op de homepage is dit een uitstekend resultaat.
Voor de “Laatst bekeken”*** aanbevelingsbox presteerde de originele versie beter, met een CTR van 1,2% versus 0,4% voor de Luigi’s Box, wat resulteerde in 207 ondersteunde conversies (versus 74 voor de Luigi’s Box Recommender). Dit kan komen doordat de originele versie waarschijnlijk nauwkeurigere informatie over de gebruikersgeschiedenis bevat.
*Click-Through Rate is de verhouding tussen het aantal klikken op een link en het aantal keren dat deze wordt weergegeven, uitgedrukt als een percentage.
**Conversion Rate is de verhouding tussen succesvol uitgevoerde acties en het aantal bezoeken aan de pagina, uitgedrukt als een percentage.
***opmerking: de “Laatst bekeken” statistieken omvatten resultaten van het gedeelte met dezelfde naam dat naast de productdetailpagina is geplaatst, omdat de analytische tool deze gegevens niet kan onderscheiden).
Aanbevelingen in de winkelwagen met een conversieratio van meer dan 50%
Met de originele oplossing werd Recommender helemaal niet in de winkelwagen ingezet, dus we hadden geen gegevens om te vergelijken. De versie met Luigi’s Box Recommender behaalde echter veelbelovende cijfers: tot 2,6% CTR en 50,8% CVR, wat resulteerde in 286 ondersteunde conversies over 96 sessies.
286
geassisteerde conversies
Tot 1,8x meer conversies dankzij aanbevelingen in productdetails
De aanbevelingen in de productdetails werden slechts 16 dagen ingezet, maar behaalden nog steeds een hogere CTR (4,7%) dan de originele met een CTR van 3,2%, terwijl de CVR vergelijkbaar was, 30% vs 34%. Het aantal ondersteunde conversies was 1,8x hoger met Luigi’s Box Recommender, specifiek 552 ondersteunde conversies versus 313 conversies.
Aanbevelingen op categoriepagina’s bereikten bijna vijf keer zoveel conversies
De originele versie bevatte een box met aanbevelingen voor de TOP-producten in de categorie, terwijl de Luigi’s Box gepersonaliseerde aanbevelingen uit de categorie weergaf. Over het algemeen zag Luigi’s Box 4x meer aanbevelingen weergegeven, met een CTR van 0,7% versus 0,5% voor de originele versie. CVR was vergelijkbaar, 41% versus 42,9%. In totaal genereerde Luigi’s Box Recommender 83 ondersteunde conversies, terwijl de originele versie er slechts 17 genereerde.
+4,8x
meer geassisteerde conversies met Luigi's Box
Zoals we kunnen zien, presteerden de aanbevelingen van Luigi's Box in alle gevallen beter, behalve bij de "Laatst bekeken", en leverden ze ook meer geassisteerde conversies op. Daarom besloot de klant de samenwerking voort te zetten en gepersonaliseerde aanbevelingen in hun e-shop te blijven gebruiken.
Tot 5 keer meer conversies dankzij aanbevelingen
De relevantie van gepersonaliseerde aanbevelingen in Naureus.sk is bewezen door de A/B-test van vorig jaar. Met enkele uitzonderingen verhoogde Recommender in de meeste gevallen het aantal conversies, soms tot wel 5 keer.
David Škrobánek
Directeur, Naureus
Waarom is het de moeite waard om aanbevelingen in een e-shop te gebruiken?
Luigi’s Box Recommender biedt een reeks voordelen die de omzet van je e-shop op handige wijze zullen verhogen. Over het algemeen blijven klanten die gepersonaliseerde aanbevelingen zien niet alleen langer in de winkel, maar vergelijken ze de prijzen ook minder. Bovendien bieden op maat gemaakte aanbevelingen:
- Verlaag het percentage verlaten winkelwagens – het weergeven van gepersonaliseerde aanbevelingen op de winkelwagenpagina kan het percentage verlaten winkelwagens met 4,35% verbeteren
- Verhoog de gemiddelde orderwaarde (AOV) – gepersonaliseerde aanbevelingen bieden mogelijkheden om cross-selling en up-selling toe te passen, waardoor de klant meer koopt
- Verleng de tijd die op de website wordt doorgebracht – klanten blijven langer in de e-shop, zodat we hun interesse kunnen wekken door producten aan te bevelen die ze eerder niet overwogen of niet verwachtten te vinden
- Zorg ervoor dat een e-shop zich onderscheidt van de concurrentie – tot 80% van de consumenten zegt dat ze eerder geneigd zijn te kopen bij een e-shop die een gepersonaliseerde service biedt
Klanten zijn tot 56% meer geneigd om terug te keren en opnieuw te kopen met gepersonaliseerde aanbevelingen. Bovendien kunnen ze de gemiddelde winkelwagenwaarde met tot 25% verhogen, wat het zeker waard is!
English
