Hoe Muziker en Luigi’s Box Productaanbevelingen Verbeterden

De samenwerking tussen Muziker en Luigi’s Box is een voorbeeld van een succesvolle implementatie van Luigi’s Box Recommender innovaties, wat resulteert in een verhoogde omzet en het bieden van een hoge toegevoegde waarde voor de klant en hun klanten. Samen zijn we erin geslaagd om nieuwe mogelijkheden van de Recommender te ontdekken en deze succesvol te implementeren. Personalisatie van content is tegenwoordig een onderwerp voor elke e-shop, en individuele aanpassing is een onmisbaar onderdeel van de ontwikkeling van onze producten.

Een van de eerste klanten

Muziker was een van de eerste klanten die gebruik ging maken van Luigi’s Box Search diensten op hun e-shop. Zelfs in de vroege stadia van de samenwerking, jaren geleden, realiseerden ze zich het belang van een kwalitatieve zoekfunctie voor hun klanten. Met behulp hiervan zijn ze erin geslaagd een effectief en accuraat productzoek systeem te creëren waarmee klanten snel en gemakkelijk precies kunnen vinden wat ze zoeken. Het was dan ook logisch dat Muziker, bij het zoeken naar gepersonaliseerde aanbevelingen (Recommender), bij ons terechtkwam.

Waarom Recommender?

Tegenwoordig is personalisatie van content een onmisbaar onderdeel van de ontwikkeling van online winkels, en Muziker erkent het belang van deze strategie om klanten te werven en te behouden. Luigi’s Box Recommender stelt de klant in staat om de gewoonten en voorkeuren van hun klanten te onderzoeken en op basis van deze gegevens producten aan te bieden die hen zullen interesseren en relevant voor hen zullen zijn. Dit vergroot de kans dat klanten producten ontdekken en kopen die ze precies in hun online winkel zoeken, wat een directe impact heeft op hun tevredenheid en loyaliteit aan het merk.

“We willen de recommender, maar dan de beste!”

Muziker toonde als klant vanaf het begin haar engagement om innovatieve technologieën en strategieën te gebruiken om haar e-shop te verbeteren en klanten een beter, meer gepersonaliseerd aanbod van producten te bieden. Daarom wilde het verschillende recommenders in haar e-shop implementeren, niet alleen op productdetail- of winkelwagen niveau. Het pad was echter niet helemaal eenvoudig omdat Muziker het beste product wilde en logisch wilde kiezen.

“Muziker” hackathon

Weet je wat een hackathon is? Het is een activiteit waarbij mensen elkaar een paar uur of dagen ontmoeten en intensief samenwerken om bijvoorbeeld softwareoplossingen te creëren voor een actueel probleem of uitdaging. Dit is precies het soort uitdaging waar Muziker voor koos. “Als onderdeel van de hackathon hebben we ons gericht op het personaliseren van websitecontent. Voordat het begon, hebben we een paar dagen besteed aan het afronden van onderwerpen en besloten we Luigi’s Box Recommender te gebruiken, omdat we al positieve ervaringen hadden met hun zoekservice,” zegt Ondrej Proksa, CTO van Muziker, over de hackathon.

Op woensdagavond namen ze contact op met Ondrej Kaššák, onze data scientist, met het verzoek om een recommender die niet alleen in de winkelwagen en op productpagina’s zou werken, maar ook op de homepage, segment- en campagnepagina’s. Op vrijdagochtend had hij al een basisontwerp van de recommender gestuurd.

De hackathon begon op vrijdag en tijdens de discussies besloot de klant dat we naast producten ook categorieën op de homepage konden aanbevelen, omdat ze veel categorieën hebben en klanten niet alleen naar specifieke producten wilden leiden, maar ook naar de relevante categorieën. Op vrijdagavond namen ze opnieuw contact op met Ondrej met deze eis, en een paar uur later, tegen de ochtend, was de oplossing klaar. “Ik was verbaasd over de snelheid waarmee Ondrej een oplossing voorbereidde die aan onze verwachtingen voldoet, vooral omdat we buiten de reguliere producten bewogen en met categorieën werkten,” herinnert Ondrej Proksa van Muziker zich. “We hebben ook ons product content team erbij betrokken en hebben een aanpasbaar systeem bedacht waarmee we verschillende controle-elementen op de homepage of segmentpagina’s kunnen creëren,” vervolgt hij. “Op zaterdag hebben we de Luigi’s Box Recommender geïntegreerd, het controle-element systeem geprogrammeerd en op zondag konden we het presenteren.”

Oplossingen vinden

De uitdaging voor ons was hoe we een homepage recommender konden maken die geen producten, maar categorieën zou aanbevelen. Categorieën hebben totaal verschillende datasets en input informatie. Daarom moeten dergelijke aanbevelingen worden afgestemd op dit specifieke doel – dit was de eerste keer dat we zo’n klantvraag tegenkwamen.

Stel je voor dat je naar de homepage van je favoriete e-shop komt en aanbevelingen ziet voor specifieke categorieën in plaats van voor producten die vergelijkbaar zijn met of een aanvulling vormen op de producten die je al hebt gekocht. Geweldig, toch? Kun je het je niet voorstellen? Bekijk de foto hieronder.

Natuurlijk vereiste Muziker ook recommenders op het categorie- en sommige segmentniveau, zoals https://www.muziker.sk/golfove-potreby. En niet zomaar één, maar meteen meerdere. De aanbevelingen moeten dus echt snel laden en weergeven om de tijd die de gebruiker wacht tot de pagina is geladen, te minimaliseren. We worstelen immers allemaal met de laadsnelheid van websites in de online ruimte. Omdat we de opdracht hebben uitgevoerd en onze uitvinding hebben toegevoegd, hebben we Muziker’s hackathon gewonnen.

Implementatie van de Recommender

Na de succesvolle hackathon waren we blij met de overtuigende resultaten. Zeker toen we hoorden dat Muziker onze implementatie in hun roadmap wilde opnemen – dat is altijd een serieuze zaak. Het betekent geen enkele poging of test. Beide partijen realiseren zich dat hoewel ze voldoende ruimte hebben om zich voor te bereiden, er ook een definitieve implementatiedeadline is en alles “als een uurwerk moet werken”. Op basis van onze succesvolle samenwerking in het verleden hadden we al een idee van hoe Muziker werkt en wat hun eisen zijn, wat we zeker ten volle hebben benut.

De klant had een duidelijke behoefte om gepersonaliseerde productaanbevelingen in hun e-shop te implementeren volgens specifieke eisen en was ook gemotiveerd om dit zo snel en efficiënt mogelijk te bereiken.

Van implementatie tot deployment op het web duurde het een paar weken. Het werd voorafgegaan door verdere tests en fijnafstelling. Het was noodzakelijk om de code te “opschonen” zodat alles goed werd gedaan en het natuurlijk duurzaam en op de lange termijn gemakkelijk toepasbaar was op andere plaatsen.

Sterke ondersteuning en snelle assistentie tijdens de ontwikkeling

Bij Luigi’s Box waarderen we onze klanten. Onze rol is om een omgeving te creëren voor elke klant die hen aanmoedigt om te innoveren en de online klantervaring voortdurend te verbeteren. Samenwerking met de klant omvat een snelle en flexibele implementatie van onze oplossingen, waardoor we aan hun veranderende eisen kunnen voldoen. Sterke ondersteuning en snelle reactie tijdens de ontwikkeling zijn belangrijke factoren waarmee we langdurige, succesvolle partnerschappen kunnen opbouwen.

Zoals Ondrej Proksa, CTO van Muziker, toevoegde: “Het Luigi’s Box-team bood sterke ondersteuning en flexibele assistentie tijdens de ontwikkeling, waardoor personalisatie in aanbevelingen volledig zou voldoen aan onze behoeften en die van onze klanten.”

Aangepaste integraties en personalisatie op websites

Soms is het helemaal niet gemakkelijk. Communicatie is echter altijd gericht op maximale samenwerking bij het identificeren en oplossen van eventuele uitdagingen die zich kunnen voordoen tijdens de ontwikkeling en implementatie van onze tools.

Naast technische ondersteuning en ontwikkelingsassistentie bieden we klanten, zoals in het geval van Muziker, deskundig advies en aanbevelingen met betrekking tot best practices voor het implementeren van onze producten.

Categorie-aanbeveler is een interessante specialiteit

Zoals we hierboven schreven, is een van de speciale aanbevelers die niet erg gebruikelijk is, de categorie-aanbeveler, die uniek is omdat wat hij aanbeveelt geen producten of accessoires zijn, maar categorieën. Je zou denken dat er niet veel is dat we op de homepage kunnen doen, maar je zou verrast zijn.

Hoe vaker een klant winkelt, hoe nauwkeuriger de voorspellingen worden die rechtstreeks op elke klant zijn afgestemd, en dit geldt niet alleen voor producten. Kijkend naar de resultaten, zien we dat de aanbeveler veel interacties oplevert. Er waren bijvoorbeeld honderdduizenden impressies, tienduizenden klikken naar aanbevelingen en veel conversies in de afgelopen maanden. Bij het overschakelen naar geassisteerde conversies zijn er bijna duizend keer meer. Vermenigvuldig eenvoudigweg met de gemiddelde orderwaarde en het is duidelijk dat het een vergissing zou zijn om een dergelijke aanbeveler niet te gebruiken.

Hoe zit het met A/B-testen?

A/B-testen is een eenvoudige, effectieve tool waarmee de klant twee websites, tekst-, applicatie- of beeldvarianten kan vergelijken om te bepalen welke het meest geschikt is voor gebruikers. Het omvat het testen van twee varianten (A en B) en het beslissen welke productiever is op basis van de evaluatie van de gegevens. In ons geval gaat het om twee varianten van aanbevelers.

Laten we eens kijken. Tijdens gebruik voert Muziker verschillende gelijktijdige A/B-tests uit. Het is belangrijk om continu te testen, omdat je als klant een overzicht hebt van de huidige staat van de aanbevelers en deze vervolgens kunt verbeteren. Laten we eens kijken naar één zomertest na de implementatie dit jaar.

De test vond plaats op het MUZIKER.CZ-domein. In dit specifieke geval werden twee aanbevelers getest en geëvalueerd: Basket Popup en Item Detail. We vergeleken de originele versies van de aanbevelers met de Luigi’s Box-versies.

Visueel zijn dit de twee aanbevelers:

Vergelijking met de prestaties van bestaande aanbevelers

De Basket Popup zag een stijging in alle statistieken:

• Het aantal impressies van de aanbeveler was bijna 62% hoger.
• Het aantal klikken naar de aanbeveler was meer dan 100% hoger.
• Het aantal gebruikers dat naar de aanbeveler klikte was 93% hoger.
• Het aantal conversies van de aanbeveler was 50% hoger.

De Item Detail aanbeveler zag vergelijkbare resultaten:

• Het aantal impressies van de aanbeveler was 60% hoger.
• Het aantal klikken naar de aanbeveler was 1,47 keer hoger (of 147% indien uitgedrukt als een percentage).
• Het aantal gebruikers dat naar de aanbeveler klikte was 1,2 keer hoger (of 120% indien uitgedrukt als een percentage).
• Het aantal conversies van de aanbeveler was 1,1 keer hoger (of 110% indien uitgedrukt als een percentage).

De A/B-testresultaten voor onze aanbevelingen waren werkelijk opmerkelijk en bevestigden de effectiviteit van de Luigi’s Box Recommender. In beide gevallen was het verschil significant, wat ons het vertrouwen gaf dat we op de goede weg waren om de klantervaring in online winkels te optimaliseren en de omzet te verhogen.

Langdurige samenwerking

We gebruiken ook Muziker-gegevens in onze demowinkel

Dankzij onze samenwerking met Muziker kregen we toegang tot hun productcatalogi, die we in overleg ook in onze demowinkel gebruiken. Zo hoeven we geen voorbeeldgegevens te creëren vanuit een denkbeeldige structuur, maar kunnen we werken met bestaande gestructureerde data, wat zowel het test- als het presentatieproces vereenvoudigt.

Ontwikkeling van aanbevelingsfuncties die bruikbaar zijn voor LB-klanten

Een van onze prioriteiten is de continue ontwikkeling en verbetering van onze aanbevelingsfuncties. In samenwerking met Muziker hebben we verschillende aanbevelingsfuncties ontwikkeld en geïmplementeerd die we vervolgens aan andere klanten konden aanbieden. Deze functies omvatten gepersonaliseerde aanbevelingen, aanvullende aanbevelingen, cross-selling aanbevelingen en meer. Dankzij de samenwerking met Muziker hadden we de mogelijkheid om de effectiviteit van deze functies op hun platform te testen en te verifiëren voordat we ze implementeerden voor andere Luigi’s Box-klanten. Op deze manier kunnen we onze klanten een goed presterende recommender bieden.

Samenvatting

Hoe we ook naar samenwerking kijken, we zien onze klanten in de eerste plaats als partners. En partnerschap brengt voordelen voor beide partijen. Zoals duidelijk blijkt uit deze casestudy, zijn personalisatie van content en productaanbevelingen aan klanten essentiële hulpmiddelen voor online winkels. Muziker erkende het belang ervan en werkte samen met Luigi’s Box om de ideale recommender te creëren. De gegevens tonen aan dat dergelijke aanbevelingen leiden tot significante interacties en conversies, waardoor de klanttevredenheid en de omzet van de winkel toenemen. Zoals gezegd, is A/B-testen dan een belangrijk hulpmiddel om de effectiviteit van deze aanbevelingen te verifiëren.

Het belang van gepersonaliseerde aanbevelingen is duidelijk: het versterken van de klantenloyaliteit, het vergroten van de merkentrouw en uiteindelijk het stimuleren van de winst van de winkel. Muziker en Luigi’s Box hebben een nieuwe standaard gezet voor relaties die veel andere bedrijven zouden kunnen inspireren.

Hoe zit het met jou? Gebruik je al onze Luigi’s Box Recommender?